선거 캠프 AI 활용 전략 특강 후기: PPT 60장을 15분에 만드는 워크플로우를 공개합니다

퍼플렉시티·클로드·노트북LM 3단계 워크플로우로 60장 PPT를 15분 안에 완성하는 방법을 직접 정리했습니다. RCCF 공식, 스텔라 프롬프트, 실습 순서, 법적 유의사항까지 선거 캠프 실무자를 위한 AI 활용 노하우를 공유합니다.

 

선거 캠프 AI 활용 특강: 퍼플렉시티·클로드·노트북LM 3단계 워크플로우

 

 

솔직히 말씀드리면, 강의를 준비하면서 가장 많이 받은 질문이 이겁니다.

"강사님, 그거 실제로 되나요? 15분에 60장이요?"

됩니다. 그리고 그 방법을 이 글에서 그대로 풀어드리겠습니다.

지난 3월 8일 일요일 저녁, 디지털융합교육원에서 선거 캠프 실무자와 일반 업무 종사자 분들을 대상으로 'AI 활용 PPT 대량 생산시스템 구축 방법' 특강을 진행했습니다. 2시간 동안 퍼플렉시티, 클로드, 노트북LM 세 도구를 연결하는 실무 워크플로우를 직접 시연했고, 참가자분들과 함께 실습까지 마쳤습니다.

강의가 끝난 뒤에도 질문이 이어졌습니다. 현장에서 미처 다 나누지 못한 내용까지 포함해, 제가 실제로 쓰는 방법을 이 글에 정리해 두겠습니다.

 

왜 이 워크플로우를 만들게 됐나

 

저는 선거 캠프 현장 관계자의 이야기를 여러 번 들었습니다.그리고 매번 똑같은 이야기가 반복됩니다. 

밤새 PPT를 만드는 실무자, 완성된 자료를 후보가 보고 처음부터 다시 해달라는 상황, 선거일이 다가올수록 점점 얇아지는 사람과 두꺼워지는 할 일 목록.

인력 부족은 소규모 캠프의 숙명처럼 여겨졌습니다. 그런데 AI 도구들을 하나씩 써보면서 생각이 바뀌었습니다. 문제는 사람이 없는 게 아니라, 반복 업무를 사람이 다 하고 있다는 것이었습니다.

퍼플렉시티로 자료를 모으고, 클로드로 구조를 잡고, 노트북LM으로 대량 생산하는 흐름을 처음 완성했을 때, 수 시간 걸리던 작업이 15분으로 줄었습니다. 그때부터 이 방법을 더 많은 분들께 알려야겠다고 생각했습니다.

 

시작 전에 꼭 알아야 할 두 가지 기법

 

RCCF 공식: AI에게 정확하게 지시하는 법

AI한테 "PPT 만들어줘"라고 하면 쓸 수 없는 결과물이 나옵니다. 제가 항상 강조하는 게 RCCF 공식입니다. 네 가지 요소를 구조화해서 지시를 넣으면 결과물이 완전히 달라집니다.

요소의미예시

R (Role)	역할	"너는 선거 공약 기획 전문가야"
C (Context)	맥락	"지방선거 기초의원 후보 캠프 자료"
C (Command)	명령	"공약 발표용 PPT 구성안을 만들어줘"
F (Format)	형식	"슬라이드 제목·소제목·핵심 메시지 포함, 10장 구성"

 

스텔라 프롬프트: 바로 쓸 수 있는 결과물을 뽑는 법

 

RCCF를 기반으로, 발표 대상·목적·핵심 메시지·톤앤매너·슬라이드 수까지 변수를 미리 설정해 넣는 방식입니다. 저는 이걸 스텔라 프롬프트라고 부릅니다.

스텔라 프롬프트 실제 예시 "너는 선거 공약 발표 전문 기획자야. 기초의원 후보의 교통·복지 공약을 지역 주민(50대 이상) 대상으로 설명하는 PPT를 만들어줘. 핵심 메시지는 '생활 밀착형 공약'이고, 톤은 신뢰감 있게 친근하게, 슬라이드는 15장, 각 슬라이드에 제목·핵심 문장·발표자 멘트 포인트를 포함해줘."

 

이 두 기법은 선거 자료뿐 아니라 기업 보고서, 정책 브리핑, 교육 강의안 등 어떤 발표 자료를 만들 때도 동일하게 씁니다.

 

핵심: 3단계 AI 협업 워크플로우

 

세 도구를 순서대로 연결하는 게 전부입니다. 각 도구가 잘하는 일을 맡기면 됩니다.

 

1단계: 퍼플렉시티 — 자료를 모읍니다

 

퍼플렉시티는 출처와 수치를 포함한 요약 정보를 빠르게 제공하는 AI 검색 도구입니다. 지역 현안, 공약 관련 통계, 여론조사 결과처럼 팩트가 필요한 자료를 이 단계에서 모읍니다.

일반 검색과 가장 큰 차이는 출처가 함께 나온다는 점입니다. 선거 자료에서 팩트체크는 선택이 아니라 필수인데, 이 부분에서 퍼플렉시티가 큰 도움이 됩니다.

제가 실제로 쓰는 프롬프트: "○○시 대중교통 불편 민원 현황과 관련 언론 보도를 출처·수치 포함해 최근 2년 기준으로 요약해줘"

 

2단계: 클로드 — 구조를 잡습니다

 

퍼플렉시티에서 모은 자료를 클로드에 넣으면, 슬라이드 단위의 구조로 정리해줍니다. 목차, 각 슬라이드의 제목과 핵심 메시지, 발표 흐름, 디자인 시스템 프롬프트까지 한 번에 추출합니다.

이 작업이 기존에는 기획자가 몇 시간을 투자해야 하는 일이었습니다. 클로드를 쓰면 수 분으로 줄어듭니다. 저는 클로드를 쓸 때 앞서 말씀드린 스텔라 프롬프트를 함께 활용합니다.

제가 실제로 쓰는 프롬프트: "위 자료를 바탕으로 지역 주민 대상 15장 PPT의 슬라이드별 제목, 핵심 문장, 발표자 멘트 포인트를 표로 정리해줘. 도입 3장, 공약 내용 9장, 마무리 3장 구성으로."

 

3단계: 노트북LM — 대량으로 생산합니다

 

노트북LM은 제가 가장 즐겨 쓰는 도구입니다. 사용자가 직접 등록한 소스 안에서만 답변을 생성한다는 게 핵심입니다.

공약집, 유권자 분석 자료, 여론조사, 클로드에서 뽑은 디자인 프롬프트를 소스로 등록하면, PPT 대본은 물론 인포그래픽, 팟캐스트, 카드뉴스, 보도자료까지 다양한 결과물을 대량으로 생산할 수 있습니다.

선거 업무에서 노트북LM이 특히 좋은 이유는 할루시네이션(AI가 사실이 아닌 내용을 만들어내는 현상)이 최소화되기 때문입니다. 등록된 소스 밖의 내용은 생성하지 않으니, 팩트체크 부담이 크게 줄어듭니다.

 

60장 PPT를 15분에 완성하는 실제 순서

강의에서 직접 시연한 순서 그대로 공유합니다.

 

① 소스 등록 (약 3분) 공약집, 유권자 분석, 여론조사, 디자인 프롬프트를 노트북LM에 소스로 등록합니다.

② 60장 대본 생성 (약 5분) 스텔라 프롬프트로 60장 전체 슬라이드 대본을 한 번에 생성합니다.

③ 20장씩 3회 슬라이드 제작 (약 5분) 한 번에 처리하면 품질이 떨어질 수 있어 20장씩 나눠서 제작합니다.

④ 병합·완성 및 검토 (약 2분) 세 파트를 하나로 병합하고 최종 검토합니다.

 

이 흐름이 익숙해지면 60장을 15분 안에 완성하는 게 충분히 가능합니다. 동시에 같은 소스로 인포그래픽, 카드뉴스, 문자메시지, 보도자료도 함께 뽑을 수 있습니다.

 

꼭 알아야 할 법적 유의사항

 

AI 도구를 선거에 활용할 때 법적 경계를 모르면 큰 문제가 생길 수 있습니다. 강의에서도 빠짐없이 안내하는 내용입니다.

구분내용

허용	텍스트 작성, 문서 분석, PPT 제작 등 일반적 AI 활용
금지	선거일 90일 전부터 딥페이크 이미지·영상·음향 사용 (공직선거법)
주의	AI 도구 사용 시 데이터 보안 설정 반드시 확인

AI로 생성한 이미지나 영상을 선거 홍보에 활용하려 한다면, 선거일 기준으로 90일을 역산해 사전에 법적 검토를 받으시길 강력히 권고드립니다.

 

강의 내내 제가 반복한 두 문장

 

"좋은 소스가 좋은 대본을 만들고, 좋은 대본이 좋은 슬라이드를 만든다."

AI가 아무리 빠르게 결과물을 뽑아도, 입력하는 자료의 품질이 결국 완성도를 결정합니다. 퍼플렉시티로 자료를 모을 때 대충 넘어가면, 노트북LM에서 나오는 결과물도 대충 나옵니다. 소스에 투자하는 시간을 아끼지 마세요.

 

"AI가 빠르게 초안을 만들어도, 최종 확인과 수정은 반드시 사람이 해야 한다."

AI는 도구입니다. 내용의 정확성, 맥락의 적절성, 법적 문제 여부의 최종 판단은 사람의 몫입니다. AI를 잘 쓴다는 건 AI에게 다 맡기는 게 아니라, 사람과 AI의 역할을 명확히 나누는 것입니다.

 

이 방법, 선거 캠프 아닌 곳에도 씁니다

 

이 워크플로우는 선거 자료에만 쓰는 게 아닙니다. 저는 강의 자료, 연구 발표, 기관 보고서를 만들 때도 동일한 방식을 씁니다.

자료 수집이 필요하고, 구조화된 발표 자료가 필요하고, 시간이 부족한 상황이라면 어디든 적용됩니다. 공공기관 정책 브리핑, 기업 제안서, 교육 강의안을 만드는 분들도 이 흐름을 그대로 가져다 쓰셔도 됩니다.

 

마치며

강의를 마치고 나서 한 참가자분이 이런 말씀을 하셨습니다.

"이거 진작에 알았으면 지난 선거 때 밤샘 안 해도 됐겠네요."

그 말이 이 특강을 준비한 이유를 압축하고 있습니다.

시간이 없다는 문제의 해법은 사람을 더 투입하는 게 아닙니다. 반복 업무를 AI에 넘기고, 사람은 판단과 검토에 집중하는 구조를 만드는 것입니다. 도구는 이미 있습니다. 이제 필요한 건 그 도구를 어떻게 연결하고 설계할지에 대한 실무적 감각입니다.

앞으로도 현장에서 실제로 쓰는 방법들을 계속 공유하겠습니다.

 

임기정 드림 AI활용선거전략연구소 연구위원 / 디지털융합교육원 지도교수

 

강의 문의 

임기정 - 생성형 AI 실무교육 전문가